Google Adsenseをカンニングしようとしないでください
2010年2月27日カテゴリ： マネー 
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Google Adsense（グーグルアドセンス）で詐欺
Google Adsense（グーグルアドセンス）の広告に基づいてビジネスモデルを持つサイトでは、インターネット上で浮上してビッグニュースだった。 AdSenseで、多くの出版社は現在、広告主を獲得交渉や出版物を管理する必要がなく、効果的な広告収入を持っています。訪問する小規模サイトの商業化を妨げ困難。 この問題は、現在いくつかの出版社がしようということである
人工的な手段を使用してAdsenseの収益を最大化し、そうすることで、彼らはシステムから追放し、プロジェクト成功するビジネスを脱線させるそれらのサイトを見ての重大な危険を冒すことになります。 Googleは、ほぼすべてのグローバルなインターネットに存在しているので、それはすべて、あなたのシステムを使用してすべての人に関する情報を持っています。 同社は、任意の有能な管理者が顧客の、そのデータベースを作るのと同じように、より良いあなたのビジネスを管理するには、この情報を使用していることは明白である。 ここでシステムをごまかすために使われているトリックのいくつかとそれらがどのようにGoogle Adsense（グーグルアドセンス）によって検出することができますがあります。
- 収入詐欺を膨らませるために、あなたのサイトに表示される広告をクリックすると、明白であり、Google Adsense（グーグルアドセンス）はそれを知っています。 彼はまた、広告にアクセスするコンピュータのIPアドレスが正確にサイトエディタの同じマシンにある場合に知っているので、結果としていつでもAdsenseのアカウントで取り消すことができます。 これは実際にはより頻繁にあなたが考えるより発生します。 もちろん、詐欺師は、より "洗練された"かもしれませんし、広告をクリックすると同じネットワーク上にない他のマシンを使用してのトラブルになりますが、献身を持っており、連続殺人犯よりも注意する必要がありますが、すべての動作するためそのエスケープ通常の基準は、Adsenseのシステムによって識別され、調査されます。 あなたが他の活動の安全な帰還を実施する際にtentativasde詐欺に費やすだろう時間を使用する方が価値があります。
- CTR：通常の操作のいずれかのインジケータは、AdsenseのCTRです。 クリックして訪問者の割合は、各サイトの特色に応じて変化するが、率はほとんど10％を超えない。 これはあなたのサイトで発生した場合、それはおそらくGoogle Adsense（グーグルアドセンス）と...あなたが知っている残りの部分で監査されます。
- 先ページの内容を決定するためにいくつかの時間を費やしています。クリックして、他の間の時間がデフォルトをエスケープする場合は、広告をクリックし、ユーザーは、この詐欺は、手動またはシステムによってかもしれないことを示しています。 結果：サイトはGoogle Adsense（グーグルアドセンス）によって監査されます。
- 特定のサイトは、ブラジルから国民の95％を持っている場合は、米国やウガンダから最も多くのクリックを持っている異常であろう。 ただ、セキュリティのために、あなたのサイトはGoogle Adsense（グーグルアドセンス）によって監査されます。
- あなたのサイトに短い訪問、ページビューをたくさん持っている場合は、クリックを生成するために詐欺的な手段を示すことができる明らかな矛盾があります。 あなたのサイトはGoogle Adsense（グーグルアドセンス）によって監査されます。
- いくつかのAdsenseのルールは取らエディタで許容として渡すことができるように簡単です。 例：広告をクリックする同社のウェブサイトへの訪問者を尋ねることによって問題を無理に押し込まないでください。 Googleはこれをやりたくないし、しないでください。 理由にも理由は明白で、クリックすると、サイトの収益を生成します。訪問者の実質金利の結果ではなく、広告主に役に立たないと有害になります。 あなたはクリックしてこの種の料金を支払う広告主であればどのように感じるでしょうか。
もちろん、広告主とパブリッシャーのサイトの数十万で、スリップのいくつかの種類が通過することができ、発生する可能性があり、それが検出された人々がパートナーのネットワークから禁止されていることが正しいと収益を生成するための絶好の機会を失うとして、あなたのウェブサイトやブログを持つ。 あなたの時間を費やす価値がないゲームシステムをしようという事実である。 伴うリスクに加えて、この時間は、より良い、より優れたユーザーエクスペリエンスと広告主のためのより良いリターンに正規のサイトを最適化する学習技術を費やされる。
ソース： E-Commerce.org （Dailton Felipini用）
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